OpenAI telah meluncurkan fitur baru bernama Deep Research, yang dirancang untuk melakukan riset mendalam dan menghasilkan laporan komprehensif setara dengan analis riset profesional. Fitur ini memungkinkan ChatGPT untuk menemukan, menganalisis, dan mensintesis informasi dari ratusan sumber daring, termasuk teks, gambar, dan dokumen PDF, dalam waktu antara 5 hingga 30 menit.
Deep Research menggunakan versi terbaru dari model AI OpenAI, o3, yang dioptimalkan untuk penelusuran web dan analisis data. Fitur ini dirancang untuk membantu para profesional di bidang keuangan, sains, kebijakan, dan teknik yang membutuhkan riset yang menyeluruh, tepat, dan andal. Selain itu, Deep Research juga dapat berguna bagi konsumen yang mencari rekomendasi personal untuk pembelian penting, seperti mobil dan peralatan rumah tangga.
Untuk menggunakan fitur ini, pengguna dapat memilih opsi "Deep Research" dalam penyusun pesan ChatGPT, memasukkan pertanyaan, dan melampirkan berkas yang relevan untuk konteks tertentu. Proses penelitian dapat berlangsung antara 5 hingga 30 menit, di mana pengguna dapat mengerjakan tugas lainnya dan akan menerima pemberitahuan setelah riset selesai. Hasilnya disajikan sebagai laporan dalam obrolan, dan pembaruan mendatang akan mencakup gambar tertanam, visualisasi data, dan koneksi ke sumber data khusus.
Saat ini, Deep Research tersedia untuk pengguna berbayar ChatGPT, dengan batas pemakaian hingga 100 kueri per bulan untuk pelanggan Pro. Fitur ini akan segera tersedia bagi pelanggan Plus dan Team, diikuti oleh pelanggan Enterprise. Namun, OpenAI belum mengumumkan kapan fitur ini akan tersedia untuk kategori pengguna lainnya. Selain itu, saat ini Deep Research hanya bisa digunakan di ChatGPT versi web, dengan rencana perilisan untuk aplikasi mobile dan desktop pada bulan mendatang.
Meskipun menawarkan efisiensi dalam melakukan riset, OpenAI mengakui bahwa Deep Research masih memiliki keterbatasan, seperti kemungkinan menghasilkan kesalahan, kesulitan membedakan informasi otoritatif dari rumor, serta kelemahan dalam mengkalibrasi tingkat kepercayaan terhadap informasi yang diberikan. Oleh karena itu, hasil yang diberikan sebaiknya diverifikasi lebih lanjut oleh pengguna sebelum digunakan sebagai dasar keputusan.
